一种基于重构式预训练架构的电池系统运行数据生成方法

AITNT
正文
推荐专利
一种基于重构式预训练架构的电池系统运行数据生成方法
申请号:CN202510547851
申请日期:2025-04-28
公开号:CN120405435A
公开日期:2025-08-01
类型:发明专利
摘要
本发明涉及电池系统数据处理技术领域,具体涉及一种基于重构式预训练架构的电池系统运行数据生成方法,包括根据调取的预先训练好的电池系统数据生成模型中的编码器,输出虚拟电池系统运行数据;确定虚拟电池系统运行数据中的充放电数据,对充放电数据按照时间维度进行切片处理,形成时序输入数据;设置掩码率,对时序输入数据中的任意行列数据进行置零处理,形成掩码数据;将掩码数据输入到编码器中得到表征向量;根据表征向量判断是否进行插值处理,若是,则对表征向量进行插值处理,并将插值处理后的表征向量作为输入数据,输入到重构解码器,输出对应的重构生成数据,反之,则直接将表征向量输入到重构解码器中,输出对应的重构生成数据。
技术关键词
数据生成模型 充放电数据 电池系统 数据生成方法 解码器 编码器 车辆运行数据 切片 重构误差 时序 云端数据平台 策略 数据处理技术 网络结构 参数 字符 索引 单体
添加客服微信openai178,进AITNT官方交流群
驱动智慧未来:提供一站式AI转型解决方案
沪ICP备2023015588号