基于大数据分析的城市安全监测定量预测方法及系统

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基于大数据分析的城市安全监测定量预测方法及系统
申请号:CN202510547956
申请日期:2025-04-28
公开号:CN120611818A
公开日期:2025-09-09
类型:发明专利
摘要
本发明公开了一种基于大数据分析的城市安全监测定量预测方法及系统,其方法包括:确定城市安全发展的多项监测指标,采集每项监测指标的多源异构历史数据并进行预处理;对预处理后的多源异构历史数据进行数据耦合和特征提取,根据数据特征和数据行业特性选择分析模型;基于每项监测指标的多源异构历史数据对分析模型进行训练和交叉验证,生成城市安全监测定量预测模型;利用城市安全监测定量预测模型基于每项监测指标的多源异构实时数据进行定量预测,通过选择不同的分析模型来适配各种数据质量和数据行业特性,提高了监测指标定量预测的精准度,可以对监测点的运行态势进行有效的定量的预测并基于预测进行预警。
技术关键词
定量预测模型 定量预测方法 异构 指标 子模块 生成城市 预测系统 实时数据 分层抽样方法 分析模型参数 统计特征 异常状态 险情 数据格式 逻辑 定义 监测点
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