面向开源软件项目的开发者社群划分以及项目推荐方法

本发明属于软件工程、深度学习和推荐系统交叉技术领域，公开了一种面向开源软件项目的开发者社群划分以及项目推荐方法，通过融合多维度开源项目的项目数据与用户行为特征，结合上下文感知的图神经网络建模和动态密度聚类技术，实现开发者协作网络的精准社群划分，并为用户提供个性化的开源项目推荐。本发明能够有效捕捉开发者与项目的复杂交互模式，提升社区发现与推荐系统的智能化水平，对促进技术共享、优化开发资源配置具有重要意义。