用于呼吸信号监测与分析的方法、系统以及设备

本发明属于医疗器械与人工智能交叉融合技术领域，具体公开了一种用于呼吸信号监测与分析的方法、系统以及设备，方法包括数据采集，数据预处理与归一化处理，图构建与频谱扩散建模，基于状态空间的时间序列建模，状态评估与预警。系统基于所述方法，包括传感器模块、数据处理模块、核心处理模块以及输出与反馈模块。设备包括传感器、储存器、处理器及存储在所述储存器上并可在所述处理器上运行的计算机程序，处理器分别与传感器、储存器电连接。本发明融合了图谱扩散建模与状态空间预测机制，充分利用图谱频谱扩散神经网络对结构信息的学习能力与状态空间序列建模模块对时间模式建模的效率优势，实现进行连续、准确、可视化监控。