一种基于神经网络模型的液压元件加工决策系统及方法

本发明涉及数据处理技术领域，具体涉及一种基于神经网络模型的液压元件加工决策系统及方法，包括：数据加载模块，用于加载数据库的工艺数据表，处理工艺数据表中特定列的空值，得到并存储已处理数据表；模型训练模块，用于基于已处理数据表训练神经网络模型；模型加载模块，用于如果检测到已训练模型存在，加载已训练模型；决策模块，用于基于已训练模型和获取的数值加工特征预测加工决策；并基于预测结果和预设映射关系，确定预测工步内容；基于文本决策内容和预测工步内容，在已处理数据表中筛选并显示目标数据。该系统不仅能够提升液压组件的加工精度，确保液压关键零部件的制造质量，还能有效减少重复劳动，大幅降低时间成本。