一种基于深度学习的分布式光伏短期出力预测方法

本发明涉及光伏发电技术领域，公开一种基于深度学习的分布式光伏短期出力预测方法，包括：步骤1、构建光伏发电系统的非线性动态模型，定义光伏发电系统的状态方程，所述非线性动态模型用于描述光伏发电系统的输出功率与历史状态及外部气象输入间的关系，所述光伏发电系统的输出功率与历史输出状态以及外部气象条件密切相关；步骤2、在定义光伏发电系统的状态方程后，使用李雅普诺夫稳定性理论分析光伏发电系统的稳定性。通过构建基于深度学习的非线性动态模型，结合光伏发电系统的历史状态和外部气象输入，实现对系统短期出力的预测，解决传统方法未能有效捕捉气象条件对光伏输出的影响，显著提高预测效果。