摘要
本发明涉及融合多模态数据分析与知识图谱技术领域,具体是基于知识图谱的供应链风险分析方法和系统。本发明用于多模态数据采集,将采集到的多模态数据进行数据预处理得到标准化数据;根据所述标准化数据进行异常检测与信号提取进行多变量异常聚合;通过所述多变量异常聚合进行分析提前捕捉风险信号;根据所述风险信号建立风险传播模型,进行综合风险评估,通过多目标决策优化知识图谱得到供应链风险转移替代方案;识别知识图谱中的关键节点,根据历史事件模式和专家输入生成特定的破坏性情景,建立反事实推理模型;所述反事实推理模型是通过预设低概率高风险事件进行建模并更新知识图谱,通过预测提前做出备用方案。
技术关键词
风险分析方法
三元组
风险传播模型
更新知识图谱
多模态数据采集
异常信号
情景
异常数据点
实体
多模态数据分析
数据获取模块
风险分析系统
高风险
节点
决策支持系统
知识图谱技术