摘要
本申请涉及一种草莓成熟度的检测方法、装置、设备、存储介质和程序产品,涉及计算机技术领域。采用本方法能够提高草莓成熟度的检测准确率。该方法包括:获取草莓的样本图像集,根据草莓的成熟度,对样本图像集进行图像标注,根据标注后的样本图像集,得到训练集、验证集和测试集;利用训练集和验证集对初始的目标检测模型进行训练和更新,得到初步训练的目标检测模型;对初步训练的目标检测模型的神经网络架构进行修改,得到改进后的目标检测模型;利用测试集对改进的目标检测模型进行测试和优化,直至改进的目标检测模型在测试集上的准确性指标满足阈值条件,得到训练完成的目标检测模型;训练完成的目标检测模型用于检测待测草莓的成熟度。
技术关键词
草莓成熟度
神经网络架构
样本
特征提取网络
训练集
注意力机制
计算机设备
并行策略
模型训练模块
可读存储介质
计算机程序产品
处理器
图像增强
指标
动态
上采样
存储器
通道
系统为您推荐了相关专利信息
轻量级神经网络
表面缺陷检测方法
表面缺陷图像
通道
权重特征
音频分析仪
数据分析方法
指标
数据分析设备
数据分析装置
文本
交叉注意力机制
联合损失函数
识别方法
多层注意力机制
气孔检测方法
杨树叶片
图像
抑制背景干扰
特征点