基于类原型增强的医学影像分类方法及系统

本发明公开的基于类原型增强的医学影像分类方法及系统，所述方法包括：获取多个已知类别标签的医学影像和影像类别描述文本特征；通过已知类别标签的医学影像，确定每个影像类别的类原型；将每个影像类别的类原型与影像类别描述文本特征相结合，获得每个影像类别的增强类原型；根据每个医学影像的类别标签与增强类原型对医学影像进行分类，获得干净样本和分布内噪声标签样本；通过干净样本和分布内噪声标签样本，对构建的医学影像分类模型进行训练，训练完成获得训练好的医学影像分类模型；利用训练好的医学影像分类模型对医学影像进行分类。实现了对医学影像的准确识别，并提高了医学影像分类模型的鲁棒性。