摘要
本发明公开一种基于语义引导和SAM优化的遥感影像变化检测方法,属于图像处理领域,包括:采集变化检测数据以构造变化检测数据集;对变化检测数据集进行预处理并分为训练集、测试集和验证集;构建弱监督变化检测网络;将训练集输入到弱监督变化检测网络中并进行训练;将训练集中的双时相遥感影像对输入到训练好的弱监督变化检测网络中得到训练集的类激活图;构建SAM优化网络;将训练集的类激活图传入SAM优化网络,生成训练集伪标签;构建全监督变化检测网络;将训练集和训练集伪标签传入全监督变化检测网络并进行训练;读取测试集,输入到训练好的全监督变化检测网络中进行预测,得到变化检测结果。本发明提高了图像级监督下变化检测的精度和可靠性。
技术关键词
变化检测网络
图像级标签
投影特征
语义
影像
教师
像素
融合特征
训练集
原型
全局平均池化
学生
种子
编码器
空间金字塔池化
混合高斯模型
蒸馏