摘要
本申请公开了一种软件代码与需求追踪关系的建立方法及系统,涉及计算机、软件工程技术,包括:将中文需求与代码注释翻译为英文,并基于指定规则分离代码逻辑与注释文本;将预处理后的中文需求、代码逻辑以及注释文本进行词嵌入,以获得嵌入的语义向量表示;基于所获得的语义向量表示,进行层次化混合匹配,以将需求与代码进行关联;通过可配置的决策逻辑,将关联结果进行融合,以确定最终匹配结果。本申请实施例的方法基于预训练模型的多模态语义对齐技术,通过联合建模需求文本与代码片段的深层语义关联,实现高精度、鲁棒的追踪关系识别。
技术关键词
语义向量
文本
标识符
逻辑
关系
联合训练方法
软件工程技术
分类器参数
段落结构
对齐技术
权重策略
预训练模型
格式
决策
自然语言
样本
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处理器
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参数
大数据分析技术
关系
自动控制技术
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预警系统
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语义向量空间
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多模态信息
视觉
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图像编码器