一种基于强化学习的动态信贷额度调整系统及方法

本申请公开了基于强化学习的动态信贷额度调整系统及方法，该系统包括：实时数据湖，收集用户行为流，获取宏观经济指标，并传输至强化学习决策核心；联邦学习引擎，各参与机构本地部署RL智能体，通过安全聚合协议上传模型梯度至协调服务器，并基于改进的Shapley值算法，量化各机构数据对模型性能的贡献度，用于收益分配，同时将贡献度传输至强化学习决策核心；强化学习决策核心，基于用户行为流和宏观经济指标进行状态空间建模，结合状态空间建模输出动作，实现额度调整和风险预警；提供自适应算法；可解释性引擎；多目标奖励函数动态权衡利息收益、风险抑制及用户生命周期价值，梯度额度调整避免用户感知突变，减少流失风险。