储罐底板的缺陷识别模型训练方法、装置、设备及介质

本申请涉及储罐底板的缺陷识别技术领域，公开了一种储罐底板的缺陷识别模型训练方法、装置、设备及介质，包括：根据预设缺陷特征生成模拟储罐底板的第一缺陷图像信息；根据第一缺陷图像信息中像素点的第一缺陷深度与相邻像素点的第一缺陷深度，对第一缺陷图像中的像素点进行腐蚀扩散处理，以得到第二缺陷图像信息；根据第二缺陷图像信息中像素点的第二缺陷深度，对第二缺陷图像信息中像素点进行颜色赋值处理，以得到模拟储罐底板的热力图；根据模拟储罐底板的热力图训练得到缺陷识别模型；缺陷识别模型用于对输入的储罐底板的缺陷识别图进行缺陷识别。本申请提高了提高缺陷识别模型的准确率。