一种声纹故障分析系统

本申请涉及工业设备故障检测技术领域，尤其是涉及一种声纹故障分析系统，其包括基于麦克风阵列的声源分离模块、模数转换器、边缘计算单元和数据传输模块。声源分离模块采用非均匀分布设计，结合波束成形与时差定位算法实现噪声抑制与声源定位；边缘计算单元运行深度学习模型，提取梅尔频率倒谱系数等特征并分类故障类型；数据传输模块支持加密通信。本系统通过多模块协同工作，提升了复杂环境下的抗噪能力与故障判别准确性，适用于多种工业场景，为设备故障检测提供智能化解决方案。