一种基于语义分析的软件版权保护检测方法和系统

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一种基于语义分析的软件版权保护检测方法和系统
申请号:CN202510549303
申请日期:2025-04-29
公开号:CN120068022B
公开日期:2025-07-25
类型:发明专利
摘要
本申请提供一种基于语义分析的软件版权保护检测方法和系统,其中,该方法包括:在用户终端与软件版权保护检测系统的交互场景中,采集用户操作轨迹产生的物理行为信号和语义反馈行为数据;结合预先训练好的语义分析模型,对物理行为信号与语义反馈行为数据进行耦合分析,生成用户意图表征序列;通过预先训练好的强化学习模型,将用户意图表征序列中的语义反馈行为与物理行为映射为关联强度参数;根据关联强度参数,结合预设动态风险判定规则,生成包含版权风险指数的软件版权保护检测结果。本申请提升了软件版权侵权行为的实时检测准确率。
技术关键词
软件版权保护 强化学习模型 语义分析模型 物理 空间分布特征 语义特征 风险 参数 生成用户 序列 意图 动态 指数 存储组件 强度 策略 记忆特征
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