摘要
本申请一种垂直领域大模型的微调方法、装置及介质,该方法包括:从指定领域的知识图谱中,提取初始三元组;基于预先构建的问答提示词工程和初始三元组,调用指定大模型生成关于初始三元组的问答对;确定用于表征问答对质量的质量分数;质量分数越大,问答对的质量越高;通过质量分数大于阈值的目标问答对,对垂直领域大模型进行微调训练。由此,基于问答提示词和知识图谱的初始三元组,指定大模型可以快速生成高质量问答对,避免丢失三元组中的有效信息。此外,基于问答对质量分数的筛选,通过高质量的目标问答对对垂直领域大模型进行微调训练,提升大模型在垂直领域的问答准确性。
技术关键词
三元组
微调方法
字段
大语言模型
图谱
微调装置
模块
关系
实体
处理器
节点
可读存储介质
封闭式
存储器
程序
格式
计算机
数据