摘要
本说明书实施例提供一种风险识别方法及装置和电子设备。该方法包括:获取物流日志中记录的揽派员特征、站点特征以及设备特征;构建由所述揽派员特征、站点特征和设备特征生成的关系图数据;其中,所述关系图数据包括分别与揽派员、物流站点和校验设备对应的节点,每个节点具有各自的属性,所述属性包括节点关联的揽派员特征、站点特征或设备特征,并且所述节点之间按照属性之间的关联关系进行链接;将所述关系图数据作为模型输入,输入到基于图数据的神经网络模型进行向量计算,得到嵌入特征向量;将所述嵌入特征向量输入到预先训练的分类器中,预测所述揽派员是否存在风险。
技术关键词
设备特征
站点
风险识别方法
分类器
关系
节点
神经网络模型
少量标注数据
风险识别系统
监督学习算法
校验设备
物流
置信度阈值
电子设备
风险识别装置
样本
可读存储介质
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