一种基于大数据的私域电商数据搜索方法及系统

本发明涉及私域电商技术领域，具体公开了一种基于大数据的私域电商数据搜索方法及系统。本发明先采集用户行为特征（搜索、浏览时长、商品点击量）和购买特征（复购周期、时效偏好），构建风格偏好模型和购买偏好模型，基于浏览数据量化用户对商品风格的关注度，结合搜索关键词的显性语义进行语义扩展，捕捉用户的潜在需求，同时利用分段乘积量化技术对扩展语义与购买偏好进行特征压缩，通过双层紧凑型索引实现显性需求与关联需求的并行检索，最终将结构化搜索结果进行可视化呈现，整合商品基础信息和风格延伸特征满足用户潜延伸意图需求，避免用户需要多次重复搜索。