一种基于计算机数据智慧检索效率优化方法

本发明涉及数据处理技术领域，具体涉及一种基于计算机数据智慧检索效率优化方法，包括：获取计算机文本数据的关键词；根据关键词获取文本数据间的相似程度；根据DBSCAN算法和相似程度确定核心对象；根据核心对象筛选样本半径间隔，并同样本半径间隔包含样本点的数量差获取样本相似性连续程度；根据样本半径间隔将核心对象分为第一样本和第二样本；根据样本半径间隔与第一样本和第二样本间的距离获取两个样本的差异性；根据样本相似性连续程度及两个样本的差异性获取半径参数的调整必要性并对半径参数进行调整；根据调整后的半径参数进行文本数据分类并完成文本数据检索。本发明实现了对文本数据的精细划分，提升了检索效率。