摘要
本发明涉及人工智能技术领域,具体涉及一种表单自动填充方法、系统、设备及存储介质。方法包括:获取用户和表单的交互数据,交互数据包括历史表单填充数据和表单填写时用户的行为数据;基于交互数据对贝叶斯网络模型进行训练,得到表单预测模型;采用表单预测模型,基于待填充表单的已填写字段,对未填写字段进行预测,得到预测结果;基于预测结果进行待填充表单的自动填充。本发明中,利用贝叶斯网络对字段间依赖关系的建模,能够更好地理解用户填写表单时的决策过程,更准确地捕捉和预测用户在填写表单时的选择模式。从而在用户填写过程中提供更加智能和相关的建议。
技术关键词
表单自动填充方法
贝叶斯网络模型
有向无环图
增量学习方法
字段
数据收集模块
模型训练模块
可读存储介质
填充系统
文本
特征提取模块
人工智能技术
存储器
处理器
指令
计算机设备
频率