基于信息文本特征提取的光伏发电量动态预测方法及系统

本发明公开了基于信息文本特征提取的光伏发电量动态预测方法及系统，包括：S1，预处理光伏发电系统中记录的发电量数据和气象数据；S2，微调模型T5；S3，使用微调模型T5对光伏发电系统中记录的数据进行摘要提取并将其转换为嵌入向量；S4，使用多层感知机MLP根据嵌入向量推荐预测模型的超参数建议；S5，预测模型采用超参数建议进行训练；S6，使用训练好的模型根据发电系统中记录的发电量数据和气象数据和未来的气象数据对未来发电量进行预测。本发明可以提高发电量数据和气象数据的特征提取准确率，提升模型的训练效率，减少计算资源消耗，提高模型的泛化能力和鲁棒性，提升发电量预测的准确性，提高其实际应用价值。