基于多源数据的园区碳排放用电优化方法、系统、设备及介质

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基于多源数据的园区碳排放用电优化方法、系统、设备及介质
申请号:CN202510550501
申请日期:2025-04-29
公开号:CN120611820A
公开日期:2025-09-09
类型:发明专利
摘要
本申请涉及一种基于多源数据的园区碳排放用电优化方法、系统、设备及介质。所述方法包括:获取企业多源异构数据和园区开发强度数据;基于企业多源异构数据生成企业碳排放用电特征数据;将企业碳排放用电特征数据和园区开发强度数据输入至企业发展预测模型中,生成企业发展预测特征数据;基于企业发展预测特征数据,进行企业发展支持服务策略分析,生成企业服务策略信息。采用本方法能够整合多维度数据,提升决策全面性,进而实现动态时空特征建模与预测优化以及实现资源适配与策略智能化生成。
技术关键词
多源异构数据 生成企业 预测特征 碳交易市场 策略 金融 动态时空特征 助力 线性转换器 时序特征 强度 风险 预测误差 能耗 人工智能模型 周期 数据分析模块 特征提取模块
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