摘要
本发明提供一种变流器电路参数多目标梯度优化方法及装置,其中,该变流器电路参数多目标梯度优化方法包括:确定所述变流器的性能指标,对所述变流器的性能指标进行建模;获取所述变流器的可能设计参数以及对应的性能指标,并构建输入空间样本和输出空间样本;构建性能估计模型,结合所述输入空间样本和所述输出空间样本,通过非支配排序遗传算法对所述性能估计模型的神经架构进行优化;确定所述变流器的设计参数的限制范围,并通过所述性能估计模型在所述限制范围内生成最佳设计参数。通过本发明,能够实现模型构建的自动化,显著提高了建模效率和模型精度,解决了现有的变流器电路参数设计方法难以获得最佳参数组合的问题。
技术关键词
性能估计模型
变流器电路
遗传算法
染色体
样本
参数设计方法
定义
谐波失真
优化装置
解码
开关管
列表
基因
模块
电容
母线
位点