一种古文字图像识别与语义解析方法

本发明涉及一种古文字图像识别与语义解析方法，首先从文物表面获取包含不规则形变与材质多样性特征的原始图像，通过自适应滤波消除噪声与光照干扰；然后基于笔画特征分布计算主倾角，执行倾角校正得到处理图像；接着采用基于笔画特征的区域生长算法分离独立字符，并利用深度卷积网络提取特征向量进行识别；最后结合古文字语料库匹配上下文信息，采用条件随机场算法优化序列标注得到语义输出；若结果不理想，通过回溯调整倾角校正参数并迭代优化，以提升整体识别准确率。本发明能有效处理古文字图像中的不规则形变和材质多样性问题，提高识别精度和语义解析可靠性。