基于聚合感知增强卷积Transformer网络的EEG信号解码方法、装置、设备和介质

基于聚合感知增强卷积Transformer网络的EEG信号解码方法、装置、设备和介质，涉及EEG信号解码技术领域。EEG信号解码方法包含S1、获取离线数据。S2、根据EEG数据提取多尺度浅层局部特征。S3、对多尺度浅层局部特征进行交互式强化学习，获取重校准后的多个特征。S4、将重校准后的多个特征进行融合，获取第一融合特征。S5、将第一融合特征输入到位置感知增强模块，获取位置感知增强特征。S6、精细化特征长程依赖与局部关联，获取全面的特征表达。S7、将全局精细化特征输入分类器，以完成对模型的训练，得到可用于实时预测的预训练模型。S8、获取实时数据。S9、将实时数据输入预训练模型，获取解码结果。