摘要
本发明公开一种基于改进Transformer的储层参数预测方法,包括步骤:将收集得到的测井资料和对应的岩心岩性资料;通过岩心归位方法对测井数据进行预处理;通过Pearson线性相关分析选择输入测井特征曲线,并对输入测井特征曲线进行标准化处理;利用TransBlock多头注意力机制和Real‑LN残差结构对Transformer进行改进,利用改进后得到的TransBlock算法对训练样本进行特征提取,形成TransBlock特征模型;将待检测数据通过TransBlock特征模型得到储层参数预测结果。本发明通过改进Transformer解决储层参数预测中的数据少、泛化能力不足的问题,通过有限的测井数据和测井数据间的隐藏关联提升模型的预测性能和适应泛化能力,显著提升储层参数预测的准确性。
技术关键词
储层参数预测方法
多头注意力机制
测井特征
前馈神经网络
测井资料
残差结构
归位方法
嵌入位置编码
测井曲线数据
岩心
声波时差
优化器
关系
训练集