基于多光谱无人机遥感影像的海洋垃圾智能识别分类方法

本发明公开了基于多光谱无人机遥感影像的海洋垃圾智能识别分类方法，涉及图像处理技术领域，包括：采集预设海域的遥感影像并预处理，构建色彩校正网络，对预处理后的遥感影像进行色彩校正；获取多波段特征及增强垃圾检测的光谱指数，采用多尺度特征金字塔结构融合生成多光谱特征；训练条件生成对抗网络，输入遥感影像及多光谱特征，将增强的遥感影像与色彩校正后的遥感影像进行逐像素融合，获取多波段融合特征图；基于EfficientDet‑Lite构建轻量化检测网络，将多波段融合特征图作为输入，采用联合检测‑分类架构输出垃圾的边界框及垃圾类别。本发明解决了海洋垃圾识别中的色彩失真、轮廓模糊、小目标漏检等问题，同时保证了海洋垃圾识别分类的实时性。