一种基于预训练模型的视频语音自动翻译方法

本发明属于语音翻译技术领域，具体涉及一种基于预训练模型的视频语音自动翻译方法，所述视频语音自动翻译方法包括以下步骤：步骤1.视频与音频数据预处理；步骤2.语音识别与语种检测；步骤3.机器翻译与文本后处理；步骤4.语音合成与音频混合；步骤5.视频处理与字幕同步；步骤6.质量控制与多维度评估；步骤7.模型迭代与数据闭环；步骤8.系统部署与工程化实现。该发明通过预训练模型的高效迁移学习与多模态技术的深度融合，构建了高精度、低成本、易扩展的视频语音翻译解决方案，大幅降低全球化内容生产的时间与人力成本，提升跨语言沟通效率，提供沉浸式的多语言体验，建立数据驱动的持续优化机制，使系统性能随使用规模增长而提升。