摘要
本申请实施例提供一种人脸数据隐私保护方法及装置,通过分布式网络和智能合约构建可信的权限管理机制,创新性地设计了融合几何特征和纹理特征的多维特征提取方案。系统采用数据分片和同态加密技术对特征向量进行安全处理,并将加密数据分散存储在区块链网络中,实现了特征数据的去中心化管理。在密文域内进行特征比对和身份验证,结合时间戳和操作记录实现全过程可追溯,有效解决了传统人脸识别系统中的数据安全和隐私保护问题,为生物特征识别领域提供了安全可信的技术解决方案。
技术关键词
数据隐私保护方法
分片
点对点通信协议
权限管理模块
采集人脸图像
验证人脸
网络
人脸图像数据
关键点
节点
权限管理机制
隐私保护装置
隐私保护模块
同态加密技术
数据访问
纹理
生物特征识别
人脸识别系统
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学习优化方法
智能医疗设备
智能家庭医疗设备
深度强化学习
区块链分片方法
分析方法
镜像
LSTM神经网络
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神经网络故障预测
故障预测方法
风机设备
时间卷积网络
电力传动设备
分片策略
数据存储方法
节点
上存储计算机程序
数据存储装置