基于改进YOLOv8n的瓷砖表面瑕疵检测方法及系统

本发明公开了基于改进YOLOv8n的瓷砖表面瑕疵检测方法及系统，属于神经网络技术领域，包括：获取瓷砖表面瑕疵目标数据集；对初始YOLOv8n模型进行改进，搭建YOLOv8n_ASM模型；基于所述YOLOv8n_ASM模型，对所述目标数据集进行处理，以生成瓷砖表面瑕疵结果。本发明通过Adown层、AFusion特征聚合层、SPPF_LSKA层对传统的YOLOv8n模型进行改进，以搭建YOLOv8n_ASM模型，能够显著提高瓷砖表面瑕疵检测效率。