摘要
本发明公开了一种基于数字孪生场景的殡葬服务全链智控云脑平台,涉及智能殡葬服务技术领域,包括,参数转换模块,构建四维时空流形模型,并通过多尺度时空映射算法将腐败进程四维张量转化为时空流形参数集合,最终生成四维时空流形综合配置参数集;方案生成模块,根据四维时空流形综合配置参数集,采用量子启发张量网络引擎进行多路径并行推演,通过蒙特卡洛模拟和变分量子本征求解器优化,生成最优殡葬服务流程方案。本发明通过多尺度耦合算法将LSTM网络预测的腐败速率与AMBER力场模拟的原子级位移数据进行耦合,使腐败进程预测矩阵能精确反映蛋白质水解等微观反应与组织腐败的时空关联。
技术关键词
数字孪生
热力图
进程
联合预测方法
映射算法
蒙特卡洛
耦合算法
多尺度
数据
场景
平台
殡葬服务技术
克里金插值算法
颜色映射函数
多路径
网格拓扑结构
参数集编码
PID控制算法
组织