一种web端大型模型性能优化方法

AITNT
正文
推荐专利
一种web端大型模型性能优化方法
申请号:CN202510551862
申请日期:2025-04-29
公开号:CN120070701A
公开日期:2025-05-30
类型:发明专利
摘要
本发明涉及Web端3D模型渲染技术领域,具体为一种web端大型模型性能优化方法,通过WebWorker多进程渲染优化、动态数据源优化和跨级几何合并优化多种技术手段显著提升了Web端3D模型的渲染效率和用户体验,通过WebWorker多进程渲染优化,将资源请求和数据解析任务迁移到后台线程,利用分端口并行请求技术避免了主线程阻塞,确保了用户界面的流畅性和响应性,跨级几何合并优化基于空间邻近性对模型部件进行合并,生成单一BufferGeometry,减少了绘制调用次数,降低了内存占用,同时保持了必要的模型清晰度。
技术关键词
性能优化方法 动态数据源 剔除算法 层级 模型渲染技术 进程 模拟摄像机 遮挡关系 遮挡部件 节点 端口 参数 顶点 资源 策略 场景 动画
添加客服微信openai178,进AITNT官方交流群
驱动智慧未来:提供一站式AI转型解决方案
沪ICP备2023015588号