一种基于时空感知和语义风险分级的伪造人脸检测方法

本发明公开了一种基于时空感知和语义风险分级的伪造人脸检测方法，涉及人工智能与网络安全技术领域。该方法包括视频分帧、音频提取和视频检测分类模块，其特征在于视频检测分类的创新实现方法以及检测频率的智能动态调节。在视频检测分类方面，采用空间注意力机制动态生成注意力图，并结合基于Transformer和CNN的帧序列处理模型，以提高换脸视频的识别精度和鲁棒性。同时，利用基于语义分析的风险感知技术对视频内容进行话题分类，并根据风险等级动态调整检测频率，在保证高检测率的同时优化计算资源消耗。本发明能够高效识别实时视频通话中的换脸欺诈行为，兼具高准确性和低资源消耗特性，适用于一般视频聊天场景下的安全防护。