基于交互增强图自注意力机制的药物相互作用预测方法

本发明公开了基于交互增强图自注意力机制的药物相互作用预测方法，属于药物相互作用预测技术领域，其步骤为：分别在局部视图和全局视图下对药物进行建模为分子图和基序图；设计增强交互的图Transformer模块，在分子图的两个视图中通过交互增强注意力机制分别更新节点嵌入，并通过多通道自适应融合模块融合；将提取的特征经过前馈神经网络、残差连接层和归一化层获得最终的分子图和基序图的分子表示；设计动态交互缩放预测模块，计算DDI得分；构建药物相互作用预测模型，设计损失函数，优化模型参数。本发明能够显著提升DDI预测的准确性和稳定性。