一种基于人工智能的计量箱远程监控方法、系统、设备及介质

本发明涉及电网技术领域，特别是一种基于人工智能的计量箱远程监控方法、系统、设备及介质。获取计量箱的电气参数数据和环境数据；对数据进行时域和频域特征提取，获取关键特征；将处理后的数据输入预设的异常状态检测模型；基于模型输出结果识别计量箱异常状态；当识别出异常时生成告警信息并通过远程通信网络发送至监控终端。通过多传感器实时采集多维监控数据，应用人工智能技术进行特征提取和异常检测，结合在线学习机制不断优化模型，实现了对计量箱运行状态的全面感知和异常状态的精准识别。相比传统监控系统，本发明提高了检测准确率，降低了误报率和漏报率，同时通过自动生成维护建议，提高了故障处理效率，为电力系统运行提供有力保障。