摘要
本发明公开了一种电解槽故障电极高精度检测方法,包括以下步骤:S1.设备布局,红外线热成像图像采集,采用高分辨率、大视场角镜头采集设备,提高了红外图像效果及检测范围,电解槽内安装均匀分布的电流测量设备,如霍尔效应传感器等;S2.图像采集设备的安装,采用探视支架及相关组件安装图像采集设备,同时系统采用自动巡航和探视模式,观察和排查现场故障电极。该电解槽故障电极高精度检测方法及定位系统,通过红外线热成像图像采集并通过图像拼接拼接,深度学习算法卷积神经网络识别故障极板,调取电流矩阵分析,两者对比经过双模式故障检测,确定故障,避免误判断和提高故障极板定位的准确性。
技术关键词
红外线热成像图像
高精度检测方法
电解槽
高精度定位系统
三自由度并联机构
图像采集设备
电极
霍尔效应传感器
图像拼接
仪器架
深度学习算法
大视场角
卷积神经网络识别
现场故障
仪器座
电流
故障检测
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