一种深度学习驱动的事故参数智能校正与预测方法

本发明公开了一种深度学习驱动的事故参数智能校正与预测方法，包括：获取核电厂的传感器数据，对所述传感器数据进行筛选分析，得到重要运行参数和高相关参数；通过数据重构模型对所述高相关参数进行数据重构，得到重构的重要运行参数；根据重构的重要运行参数对重要运行参数进行判断，基于判断结果，得到重要运行参数的校正结果；通过数据预测模型对所述重要运行参数的校正结果进行预测，得到重要运行参数的预测结果。其中所述数据重构模型和数据预测模型采用深度学习模型。