摘要
本发明公开了一种基于决策树模型的葡萄胎切片图像分析方法及装置,包括以下步骤:A:构建分布图与特征提取模块;B:提取葡萄胎切片图像的特征向量,并获取葡萄胎切片图像的绒毛、水肿和增生分布图;C:获取水肿绒毛、增生绒毛、正常绒毛、异常绒毛分布图及水肿绒毛、增生绒毛和异常绒毛占比;D:进行特征融合得到最终特征向量;E:构建并训练决策树模型;F:利用决策树模型对新的病理图像进行分析,生成病理分析报告。本发明辅助临床医生更为高效的进行病例筛查,解决现有技术中通过人工观察切片组织的病理特征致使的葡萄胎临床诊断检测效率低的问题。
技术关键词
绒毛
图像分析方法
决策树模型
水肿
特征提取模块
图像编码
切片
子模块
网络
标记
像素
分析模块
决策树剪枝
评估决策树
图像分析装置
上采样
图像提取模块
监督学习方法
交叉验证方法
系统为您推荐了相关专利信息
特征提取模块
风险源识别
特征金字塔
识别方法
融合特征
寿命预测模型
断路器
寿命预测系统
特征提取模块
模型训练模块
分布式光纤传感
环境影响信息
振动特征
特征提取模型
信号
紧急控制策略
策略网络模型
持续学习方法
时间段
强化学习方法