一种基于混合压缩算法的数据压缩方法及系统

本申请公开了一种基于混合压缩算法的数据压缩方法及系统，涉及时序测量数据压缩领域，该方法包括：获取实测监测参数序列和历史实测监测种子数据，并调用预测模型确定预测监测参数序列，计算残差序列；根据残差序列在各个滑动窗口的标准差将残差序列划分为低方差段和高方差段；对低方差段的残差值进行聚类处理以生成相应的字典索引，将高方差段的残差值进行频域变换、量化处理及熵编码而生成相应的频域压缩编码；对历史实测监测种子数据进行无损编码以生成相应的种子数据压缩编码，通过打包组合而得到针对实测监测参数序列的实测监测压缩数据。由此，在边缘设备编码端引入混合压缩算法，通过先验知识建模减少对实时数据全量分析的依赖。