基于前背分离的线性判别哈希编码建模方法及装置

本申请公开了一种基于前背分离的线性判别哈希编码建模方法，属于图像处理技术领域。该方法包括：获取目标场景的数据集，基于实例分割网络对数据集中的每帧图像进行分割，得到分割后的多个物体对象和背景对象，基于背景对象建立背景神经辐射场模型；基于语义一致性和空间一致性对不同帧中的物体对象进行跨帧关联，将不同帧中的同一物体对象输入到同一个局部多层感知机网络中建立神经辐射场模型，得到多个物体对象神经辐射场模型，基于线性判别分析对背景神经辐射场模型和多个物体对象神经辐射场模型进行哈希编码，基于背景对应的哈希码和每个物体对象对应的哈希码进行建模，得到目标神经辐射场模型，提升了场景图像建模的速度和准确性。