一种控制器过流故障预测方法及系统

本发明涉及控制器故障检测技术领域，具体涉及一种控制器过流故障预测方法及系统，该方法包括：通过电流传感器采集控制器电流数据，获取控制器负载各项参数，通过温度传感器采集控制器内部的环境温度数据；对采集到的电流数据进行去噪，将电流数据、负载参数和环境温度数据归一化处理；构建电流变化特征向量，分析负载参数与电流之间的相关性，分析环境温度与电流之间的耦合关系，提取温度‑电流耦合特征；构建控制器过流故障预测模型，将实时采集并处理后的数据输入模型，预测当前控制器状态距离过流故障发生的时间。本发明通过构建过流故障数据特征，结合过流故障预测模型实现对控制器过流故障的准确预测，提高了预测的可靠性。