基于AI的镜片模压设备控制方法及系统

本发明提供了一种基于AI的镜片模压设备控制方法及系统，应用于包含上下模具、加热系统和控制系统的镜片模压设备。该方法包括：首先利用布置在模具表面的温度监测网络采集模压腔体温度场数据，进行时空融合与特征提取；然后通过变分自编码器对温度场进行异常检测，生成热场异常修正指令；接着利用控制系统调节模具边缘的珀尔帖元件阵列实施差分多速率控制，获取玻璃材料相变状态数据和温度梯度历史数据；最后基于光学性能预测模型对温度场进行多目标优化，通过调节加热系统功率实现温度场闭环控制。本发明能够实现对镜片模压过程中温度梯度的实时感知与主动补偿，有效提高光学元件的成型精度和光学性能。