一种基于多模态数据融合的储能系统故障预测方法及系统

本发明公开了一种基于多模态数据融合的储能系统故障预测方法及系统，涉及储能系统技术领域。包括获取多模态数据，并对数据进行预处理，提高数据质量；通过特征提取模型对多模态数据进行特征提取，获取特征矩阵；将提取后的特征矩阵进行因子分解，建立多模态数据融合模型，将分解后得到的核心因子矩阵进行融合，建立预测模型，带入融合特征向量进行故障预测，并输出预测结果。本发明通过数据分解方法将提取后的特征矩阵进行因子分解，获取特征分解矩阵，再通过多模态数据融合模型将分解后得到的核心因子矩阵进行融合，融合后的融合特征向量能够进一步的对多模态数值之间的相互关系进行表示，提高对储能系统故障的预测准确性。