一种基于空间信息增强的影像土地覆盖分类方法

本发明属于土地覆盖分类技术领域，涉及一种基于空间信息增强的影像土地覆盖分类方法，包括：获取光影图像和SAR图像；对光影图像和SAR图像进行增强处理；将增强后的光影图像和SAR图像分别输入到ResNet网络中进行特征提取，得到两个特征图；将两个特征图分别输入到自适应融合模块中，得到融合特征；将融合特征输入到多尺度语义特征模块，得到多尺度特征；将多尺度特征输入到空间信息提取模块，得到空间信息；将空间信息输入到分类器中，得到分类土地覆盖分类结果；采用综合评价方法对分类结果进行评价；通过设计多尺度特征提取模块，包括空洞空间金字塔池化和多尺度卷积核模块，实现了对深层特征的高效捕捉。