一种基于二元决策图的事件树分析方法

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一种基于二元决策图的事件树分析方法
申请号:CN202510552920
申请日期:2025-04-29
公开号:CN120508766A
公开日期:2025-08-19
类型:发明专利
摘要
本发明属于概率安全分析领域,具体涉及一种基于二元决策图的事件树分析方法。包括:步骤1:用BDD结构表示事件树;步骤2:遵循BDD的化简规则对结构进行预处理,删除BDD中多余的节点和同构子图,并将终节点合并,得到简化BDD结构;步骤3:基于相邻变量交换的动态变量排序算法优化BDD结构;步骤4:利用步骤2简化及步骤3变量序的动态排序优化后的BDD获得对应的优化后的事件树;步骤5:利用BDD结构对优化后的事件树进行定性分析和定量分析。有益效果在于:本发明以最小化事件树的CD序列为目的,提出了一种适用于各类事件树简化的动态变量排序算法,并通过实例验证了算法的有效性,可有效降低算法的空间和时间复杂度,提高了事件树的分析效率。
技术关键词
变量 节点 排序算法 分支 决策 序列分析方法 堆芯 代表 展开式 动态 筛选算法 冗余 有效性 复杂度 端点 模式
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