基于多智能体深度强化学习的配微网协调控制方法及系统

基于多智能体深度强化学习的配微网协调控制方法及系统，该方法首先构建配‑微网协调控制优化模型；然后搭建多智能体深度强化学习框架，将配‑微网协调控制优化模型转化为马尔可夫博弈；最后利用改进的TD3算法求解马尔可夫博弈的配‑微网协调控制优化模型，生成最优配‑微网协调控制策略，所述改进的TD3算法基于泰勒级数优化策略网络参数的更新规则。本发明将配电网与微电网的协调控制优化转化为智能体的协作与竞争，利用基于泰勒级数优化的TD3算法生成最优配‑微网协调控制策略，兼顾学习效率与实时性，实现了配电网与微电网的动态协调，有效减少智能配电系统和多微网系统的运行成本，提升了整体系统的稳定性。