基于拉普拉斯金字塔与动态Transformer的医学图像分割方法

本发明公开了一种基于拉普拉斯金字塔与动态Transformer的医学图像分割方法，S1.形成预处理后的医学图像；S2.将预处理后的医学图像分解为多个不同尺度的图像子层；S3.生成对应的多尺度特征表示；S4.将多尺度特征表示输入至动态Transformer模块，生成融合后的全局特征表示；S5.对融合后的全局特征表示实施解码处理，生成初步分割图，并对初步分割图应用后处理算法，执行形态学操作、边缘修复及噪声去除，获得具有边界清晰、区域连贯性的医学图像分割结果。本发明生成边界清晰、区域连贯、语义准确的医学图像分割结果，结构提升了模型在临床应用中的实用性，在处理肿瘤边界模糊、组织密集交叠的图像中，具备显著优。