基于熵权t-SNE与高斯混合模型的配电网设备风险评估方法与系统

本发明公开了基于熵权t‑SNE与高斯混合模型的配电网设备风险评估方法与系统，方法包括：获取若干待评估的配电网设备，其中，每个待评估的配电网设备具有n个特征，并通过熵权法获得每个特征的权重；将每个特征的权重加入到各特征的数据中，获得加权数据集，对加权数据集进行降维，得到降维数据；对降维数据进行可视化，确定聚类簇数的范围；利用高斯混合模型对降维数据进行聚类分析，基于聚类簇数的范围，利用轮廓系数和Calinski‑Harabasz分数确定最优聚类簇数，获得风险评估结果。本发明更适合用于含有大量待检测网点的配电网设备风险评估。