摘要
本发明涉及数控机床加工质量监测技术领域,且公开了切削加工表面粗糙度与刀具磨损联动监测系统及装置,包括:多源异构数据采集模块,用于采集数控机床切削加工过程中的静态数据和动态数据;数据预处理模块,用于对采集到的多源异构数据进行预处理,包括数据清洗、特征提取和数据压缩。切削加工表面粗糙度与刀具磨损联动监测系统,通过多源异构数据融合和模糊宽度学习系统,建立高精度的虚拟量测模型,提高表面粗糙度和刀具磨损预测的准确性,减少对传统检测设备的依赖,降低检测成本;通过采用虚拟样本生成技术解决实际加工过程中样本数量有限的问题,提高模型的泛化能力和预测性能,适应不同工况下的加工过程监测需求。
技术关键词
粗糙度
监测系统
数控机床控制系统
模糊宽度学习
隶属度函数
样本
采集数控机床
刀具磨损状态
切削加工过程
子系统
生成对抗网络方法
模糊规则
检测组件
终端控制器
多源异构数据融合
加工过程监测
群智能优化算法
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新能源配电网
动态监测方法
生成对抗网络模型
静态特征
动态监测系统
智能监测系统
多参数水质传感器
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盾构管片
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数据采集装置
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