用于物理对象的基于神经网络的行为确定的系统和方法
申请号：CN202510553165
申请日期：2025-04-29
公开号：CN120874163A
公开日期：2025-10-31
类型：发明专利
摘要
实施例执行物理对象的基于神经网络的行为确定。一个此实施例处理表示物理对象的三维(3D)数值方法模型以提取(i)与所述物理对象相关联的3D几何数据和(ii)模拟数据。将提取的3D几何数据和模拟数据变换成3D多图。利用一个或多个深度神经网络(DNN)和一个或多个运算符处理所述3D多图以确定所述物理对象的行为。
技术关键词
对象
物理
深度神经网络
数值
数据
格子玻尔兹曼
计算机程序产品
处理器
参数
前馈神经网络
度量
存储器
指令
声学系统
电磁系统
结构系统
流体系统
序列
误差
